Python NameSpace 정리
네임스페이스(namespace, 이름공간)란 프로그래밍 언어에서 특정한 객체(Object)를 이름(Name)에 따라 구분할 수 있는 범위
- 파이썬 내부의 모든것은 객체로 구성되며 이들 각각은 특정 이름과의 매핑 관계를 가짐
- 이 매핑을 포함하는 공간이 네임스페이스
- 프로그래밍언어에서는 네임스페이스라는 개념을 도입하여, 특정한 하나의 이름이 통용될 수 있는 범위를 제한
- 소속된 네임스페이스가 다르다면 같은 이름이 다른 개체를 가리키도록 하는 것이 가능
Python의 네임스페이스 분류
- 전역 네임스페이스: 모듈별로 존재하며, 모듈 전체에서 통용될 수 있는 이름들이 소속
- 지역 네임스페이스: 함수 및 메서드 별로 존재하며, 함수 내의 지역 변수들의 이름들이 소속
- 빌트인 네임스페이스: 기본 내장 함수 및 기본 예외들의 이름들이 소속된다. 파이썬으로 작성된 모든 코드 범위가 포함
파이썬의 네임스페이스 특징
- 네임스페이스는 딕셔너리 형태로 구현
- 모든 이름 자체는 문자열로 되어있고 각각은 해당 네임스페이스의 범위에서 실제 객체를 가리킨다.
- 이름과 실제 객체 사이의 매핑은 가변적(Mutable)이므로 런타임동안 새로운 이름이 추가될 수 있다.
- 다만, 빌트인 네임스페이스는 함부로 추가하거나 삭제할 수 없다.
python 변수 스코프 확인
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# namespace_example01.py
def outer_func():
a = 20
def inner_func():
a = 30
print("a = %d" % a)
inner_func()
print("a = %d" % a)
a = 10
outer_func()
print("a = %d" % a)
>>>
a = 30
a = 20
a = 10
- 맨위 outer_func가 정의되지만 인터프리터는 함수 정의부분은 정의만하고 실행하지 않음.
- 따라서 가장 먼저 실행되는 부분은 함수 정의 밑부분인 a = 10
- a = 10가 실행되면 이 모듈의 전역 변수로 a가 추가.
- 그 다음으로 outer_func가 실행되서 함수 내부의 지역 변수로 또 다시 a = 20으로 선언
- 다음 inner_func의 정의 부분은 다시 또 뛰어넘고 inner_func가 실행
- inner_func 내부에서는 지역 변수로 a = 30이 정의가 되며 여기서 a를 출력시 외부 지역 변수 및 전역 변수 a들을 모두 무시하고 현재 스코프의 지역 변수 a가 출력
마찬가지로 outer_func가 실행되는 부분에서도 a는 현재 함수의 스코프의 지역 변수인 a가 출력된다. 그리고 마지막으로 전역 변수 a가 출력
NameSpace 개념을 통한 if name == ‘main‘:의 의미
- 현재 모듈의 네임스페이스가 __main__에 해당한다면, 즉 현재 모듈이 커맨드 라인 상에서 직접 실행되는 경우에만 if문 이하를 실행하라는 의미